با سلام
در این بخش لطفا در مورد تجربیات خود در زمینه برنامه نویسی : تشخیص ( پلاک خودرو ) و ( چهره انسان ) به همراه مقالات و سورس کدهایی در این زمینه اطلاع رسانی کنید .
با تشکر
حمید کمالی

سلام
درسته که با ویژوال بیسیک نوشته نشده اما ...
لینک پروژه:
Face Detection
راستی نظر سنجی و موضوع تاپیک چه ربطی به هم دارن؟ :-|)
این نظر سنجی کجاست ؟
چرا من چیزی نمیبینم !!!؟؟؟؟
امروز واستون یه سورس به زبان VB میزارم امید وارم خوشتون بیاد . در زمینه تشخیص اعداد و حروف هست . نکته قابل توجه این سورس OCR در اینکه من تونستم توسعش بدم و به صورت مولتی فونت کاملش کنم . در ضمت از دوست عزیزم پیتر که بیس این سورس رو در اختیارم گذاشت ممنونم .
در ضمن رمز فایل : rayan conection DAL-co
از دوستان عزیز می خوام که این سورس رو گسترش بدن تا بتونیم به نتیجه کاربردی که تشخیص پلاک و استخراج کاراکترهای آن می باشد برسیم .
با آرزوی موفقیت
میگم kopolezerang افتخار میدین در تهیه ی آموزش پردازش تصویر با برنامه نویسی که نوپا هم هست، همکاری کنید؟
این حرف ها رو خواستم اینجا پست بزنم تا همه بدونن که نیازمند نیرو هستیم ، تا خودشون رو معرفی کنند برای همکاری %
این لینک کلی پردازش تصویر و بحث هاش:
تاپیک پردازش تصویر
این لینک هم آموزش پردازش تصویر با برنامه نویسی هستش که تک و تنها موندم و دنبال چند نفر می گردم تا راش بندازیم،البته چندروز هست که یک مقاله در مورد color adjustment ها می نویسم:
آموزش پردازش تصویر با C#.Net
سلام به همه دوستان من سه مدت مشغله زیادی داشتم واسه همین نیومدم می خواستم بگم خیلی با مرام هستید این پروژه رو عجب توسعه دادید ها
علت اینکه کارا پیش نمیره همینه
>> زکاه علم آموختن آن است <<
شماره پلاک خودرو یکی از مناسب ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودروها میباشد. سامانه تشخیص پلاک خودرو[1] یک سیستم کاملاً مکانیزه است که با استفاده از پردازش تصویر خودروهای عبوری از یک مکان، شماره پلاک آنها را استخراج میکند. برای استفاده از این سامانه، نیازی به نصب و تجهیز خودروها به وسیلهی دیگری (مانند GPS یا برچسبهای رادیویی- RFID Tag) وجود ندارد. این سامانه با استفاده از دوربینهای مخصوص، تصویری از خودرو در حال عبور اخذ میکند و آن تصویر را جهت پردازش توسط نرمافزار تشخیص پلاک خودرو به رایانه ارسال میکند. از این سامانه میتوان در زمینههای امنیتی و ترافیکی بسیار بهره گرفت.
کاربردهای سامانهی تشخیص پلاک
کنترل و اخذ عوارض ورود به محدوده طرح ترافیک
امروزه شهرهای بسياری (از جمله تهران) ورود خودروها به منطقه مرکزی شهر را به منظور کنترل ترافيکِ آن محدود ساختهاند. از آنجا که استفاده از روشهای سنتی (قرار دادن نيروهای پليس در تمامی مبادی محدوده) هم پر هزينه و هم کم دقت است، راه حلهای جديدی برای کنترل و اخذ عوارض ورود به محدوده پرتردد شهرها[2] پيشنهاد شده است. يکی از اين راه حلها (که برای مثال در استکهلم[۱] و لندن[۲] [۳] استفاده میشود) استفاده از فنآوری تشخيص پلاک خودرو است. در اين راه حل، دوربينهای تشخيص پلاک خودرو در تمامی مبادی طرح نصب میشوند و ورود هر خودرو به محدوده طرح ثبت میشود. سپس مانند روش اخذ عوارض، فرصتی به راننده داده میشود تا عوارض ورود به طرح را تا زمان مقرر پرداخت کند. در غير اينصورت، راننده طبق قانون ملزم به پرداخت جريمه خواهد بود.
اخذ عوارض جادهها و بزرگراهها به صورت خودکار
از آنجا که وجود مانع بر سر راه خودروها در عوارضیها باعث کند شدن حرکت، ايجاد ترافيک، و به تبع آن آلودگی محيط زيست میشود، راههای مختلفی برای حذف موانعِ موجود در عوارضیها پيشنهاد شده است. يکی از اين راهها استفاده از سامانهی تشخيص پلاک خودرو میباشد. در اين راه حل، خودروها بدون نياز به توقف از عوارضیها عبور میکنند و سامانهی تشخيص پلاک خودرو شماره پلاک آنها را ثبت میکند. بر اساس شماره پلاک، عوارض مربوطه محاسبه میشود و راننده ملزم به پرداخت عوارض در زمان مشخصی خواهد بود. در صورت عدم پرداخت عوارض در زمان مقرر، خودرو طبق قانون جريمه خواهد شد.
محاسبه مدت سفر
تخمين مدتِ زمان سفر يکی از کاربردهای مهم سيستمهای ترافيک هوشمند میباشد. در اين کاربرد، مسافران میتوانند پيش از سفر به آمارها و اطلاعات مربوطه مراجعه کنند و تخمينی از مدتِ زمان سفر ميان مبدا و مقصد خود داشته باشند. سامانه تشخیص پلاک خودرو يکی از راه حلهای مناسب جهت اين کاربرد به شمار میرود. در اين راه حل، سامانهی تشخيص پلاک خودرو در نقاط مختلف يک جاده نصب میشود (برای مثال در مبدا و مقصد) و بنابراين مدت زمان سفر را به صورت تفکيک شده برای هر خودرو محاسبه میکند. با تحليل آماری اين مدت برای تمامی خودروها میتوان با دقتِ مطلوبی، متوسط و تغييراتِ آن در زمانهای مختلف روز و هفته را در جاده اندازه گرفت و برای تصميمگيری در اختيار عموم قرار داد.
اندازهگيری سرعت متوسط خودروها
علاوه بر روشهای معمولِ اندازهگيری سرعت که در يک نقطهی خاص سرعت خودروها را محاسبه میکنند، روشهايی نيز جهت محاسبه سرعت متوسط خودروها در يک مسير وجود دارد. جهت اندازهگيریِ سرعتِ متوسط نياز به تشخيص هويت خودروها در ابتدا و انتهای مسير میباشد. تشخيص پلاک خودرو يکی از راههای مناسب جهت تشخيص هويت خودروها و به تبعِ آن اندازهگيریِ سرعت متوسط آنها میباشد. در اين راه حل، دوربينهای تشخيص پلاک در چندين نقطه از مسير نصب میشوند و با ثبتِ زمان تردد خودرو از مقابل هر يک از آنها، امکان محاسبه سرعت متوسط خودرو ميان هر دو نقطه متوالی وجود دارد. در اين راه حل، حتی اگر رانندگان در مقابل اين دوربينها ترمز کنند تاثير چندانی در سرعت متوسط محاسبه شده در مسير نخواهند گذاشت و بنابراين تا حدی در مقايسه با روشهای مبتنی بر سرعتِ نقطهای برتری دارد.
• دیده بانی معابر، گلوگاه ها و مرزها و گزارش سریع خودرو های سرقتی عبور کرده از آنها
• ثبت اطلاعات ترافیکی دقیق و جامع از تردد خودرو ها در معابر
پانویس
• ^ License plate recognition
• ^ Congestion Charging
منابع
• فناوری و الگوریتمهای تشخیص پلاک خودرو (۱۸ مهر ۱۳۸۶(
1. Congestion tax in Stockholm from ۱ August. Swedish Road Administration. Retrieved on 2007-08-02.
2. Drivers face £۵ London toll. BBC News (۲۰۰۱-۱۰-۰۷). Retrieved on ۲۰۰۷-۰۵-۲۶.
3. Preparing for Congestion. BBC News (۲۰۰۳-۰۲-۱۱). Retrieved on ۲۰۰۷-۰۵-۲۷.
با سلام به دوستان
من می خواستم روی برنامه تشخیص چهره با تشخیص پلاک خودرو کار کنم و تو سایت دیدم که دوستان روی این موضوع کار کردن و میخوام توسعه اش بدم ولی نتونستم از سایت برنامه رو بردارم لینک پروژه بسته بود اگه دوستان لینک دیگه ای داشته باشن و تو سایت بزارن ممنون میشم.........
سلام.
تشخیص ( پلاک خودرو ) و ( چهره انسان ) بیشتر با نرم افزارهایی مثل matlab که قدرت اینکارو دارن انجام میشه...
بخش پردازش تصویرش که میشه باهاش همه کاری کرد...
اگه در این مورد می خواین برید و پردازش تصویر با متلب رو یاد بگیرید